AIが自動で匿名化（マスキング）
ユーザーローカル
個人情報匿名加工AI
大量のデータでも効率的に個人情報を匿名化して安全に保存・管理することができるため、
自社が保有するデータの利活用を推進できます。また、これまでは社外に持ち出すことのできなかったデータも、
匿名加工情報にすることでリモートワークでも安心して取り扱いやすくなり、柔軟な働き方を実現します。
使い方はカンタン
ブラウザやWebAPIからデータをアップロードするだけで個人情報を匿名化
データを安全に管理して「リスク」を「資産」に
活用事例
コールセンターの対応履歴
コールログの自由記述メモに含まれる個人情報を匿名化して安全な形で分析し、サービス改善に活用
分析を外部委託するデータ
広告施策などを実施した際、効果測定や評価のため外部に委託するデータを、事前に安全な状態に加工
営業社員の提案履歴の評価
過去のパワーポイント提案資料に含まれる個人情報を匿名化してから社内で共有し、営業戦略の見直しに活用
個人情報匿名化AIの特徴
自然言語処理AIが文章中の個人情報を自動検知
GUIだけでなく、WebAPI組み込みに対応
クラウド／オンプレミス
- すぐに利用可能
- 初期投資（サーバー調達）が不要
- 外部と通信せずに利用可能
- 金融機関などデータ取扱いの規定が厳しい企業にオススメこのような課題解決に活用されています
業種・部門別の活用事例
金融
サービスの利用履歴から個人情報を匿名化して、パートナー企業と連携して付加価値の高い新規サービス創出に活用されています。
流通・小売
店舗・ECの販売データに加えて、購入者の属性や特徴のデータを安全な状態でメーカーと共有することで、より最適な商品の流通と新サービスの創出に活用されています。
行政・自治体
個人が特定できないよう、住民データに匿名加工処理を行います。従来の統計データよりも高品質なデータにアクセスできるようになることで、オープンデータの利活用推進に貢献しています。
製薬／医薬品販売
薬歴データから個人情報を匿名化します。新薬開発・学術研究のためのデータとして活用されています。
広告代理店・マーケティング会社
意図しない個人情報の外部提供を防ぐために、調査や広告施策で得られたデータを評価する際に、事前に安全な状態に加工します。
コールセンターなどのBPO企業
コールログに含まれる個人情報を匿名化して安全な形で評価・分析し、応対品質や顧客満足度の向上に活用されています。
関連サービス
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